GPU 비교 Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM Data Center GPU Max 1550과 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB

주요 차이점

Intel Data Center GPU Max 1550 의 장점
출시 4년 그리고 10개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 5% 증가했습니다. (1600MHz 대 1530MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 32GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 897.0GB/s)
11264 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB 의 장점
낮은 TDP (250W 대 600W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Data Center GPU Max 1550 +234%
52.43 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 32 GB
15.67 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2023년1월
출시일
2018년3월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

900 MHz
기본 클럭
1297 MHz
1600 MHz
부스트 클럭
1530 MHz
1600 MHz
메모리 클럭
876 MHz

메모리

128GB
메모리 크기
32GB
HBM2e
메모리 타입
HBM2
8192bit
메모리 버스
4096bit
3277GB/s
대역폭
897.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
80
16384
새딩 유닛
5120
1024
텍스처 매핑 유닛
320
0
렌더 출력 파이프라인
128
1024
텐서 코어
640
128
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per EU)
L1 캐시
128 KB (per SM)
408 MB
L2 캐시
6 MB
-
-
-

이론적 성능

0 MPixel/s
픽셀 속도
195.8 GPixel/s
1638 GTexel/s
텍스처 속도
489.6 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
31.33 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
15.67 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.834 TFLOPS

보드 디자인

600W
TDP
250W
1000 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

Ponte Vecchio
GPU 이름
GV100
-
-
-
Generation 12.5
아키텍처
Volta
Intel
파운드리
TSMC
10 nm
제조 공정 크기
12 nm
1000 억
트랜지스터
211 억
1280 mm²
다이 크기
815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
쉐이더 모델
6.6

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