CPU
GPU
SoC
CPU 분류
랭킹
CPU 랭킹
그래픽 카드 랭킹
SoC 랭킹
한국어
한국어
Close menu
홈
CPU
GPU
SoC
CPU 분류
CPU 랭킹
그래픽 카드 랭킹
SoC 랭킹
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
홈
GPU 비교
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla K40m
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla K40m
VS
Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla K40m
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem과 12GB VRAM Tesla K40m
주요 차이점
Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점
출시 9년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 83% 증가했습니다. (1600MHz 대 876MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 288.4GB/s)
13504 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Tesla K40m 의 장점
낮은 TDP (245W 대 2400W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Data Center GPU Max Subsystem
+939%
52.43 TFLOPS
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
VS
Tesla K40m
그래픽 카드
2023년1월
출시일
2013년11월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
900 MHz
기본 클럭
745 MHz
1600 MHz
부스트 클럭
876 MHz
1565 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
128GB
메모리 크기
12GB
HBM2e
메모리 타입
GDDR5
8192bit
메모리 버스
384bit
3205GB/s
대역폭
288.4GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
16384
새딩 유닛
2880
1024
텍스처 매핑 유닛
240
0
렌더 출력 파이프라인
48
1024
텐서 코어
-
128
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per EU)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
408 MB
L2 캐시
1536 KB
이론적 성능
0 MPixel/s
픽셀 속도
52.56 GPixel/s
1638 GTexel/s
텍스처 속도
210.2 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
5.046 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
1.682 TFLOPS
그래픽 프로세서
Ponte Vecchio
GPU 이름
GK110B
-
GPU 변형
-
Generation 12.5
아키텍처
Kepler
Intel
파운드리
TSMC
10 nm
제조 공정 크기
28 nm
1000 억
트랜지스터
70.8 억
1280 mm²
다이 크기
561 mm²
보드 디자인
2400W
TDP
245W
2800 W
권장 전원 공급 장치
550 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 16-pin
전원 연결자
-
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
쉐이더 모델
5.1
관련 GPU 비교
1
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro FX 470
2
NVIDIA Quadro K3000M vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
3
NVIDIA Tesla PG500 216 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
4
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
5
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA GRID M3 3020
6
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro K1000M
7
NVIDIA Quadro P620 Mobile vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
8
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA GRID K520
9
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla M10
10
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs Intel Data Center GPU Flex 140
관련 뉴스
1
엘론 머스크, 엔비디아 젠슨 황에게 응답: 휴머노이드 로봇이 자동차보다 열 배 더 흔해질 것이다
2
AMD, 멀티 GPU 지원 부활: 최대 네 개의 카드와 192GB VRAM
3
TSMC, 첨단 칩 패키징 기술 탐구: 구형 기판으로 전환, 300mm 웨이퍼의 사용 가능한 면적 거의 세 배로 증가
4
웨스턴 디지털 WD 블루 SN5000 SSD 출시: TLC/QLC 혼합 플래시로 최대 8TB 용량 제공
5
애플의 가장 강력한 노트북이 온다: 새로운 맥북 프로 미리보기
6
AMD 혁신: 라이젠 AI HX 370 프로세서 벤치마크 성능 공개
7
러시아 코스플레이어가 선보인 ‘엘든 링’ 마리카: 높은 슬릿 가운의 놀라운 자태
8
AMD는 다중 모드 구성 가능 기능이 있는 다중 칩 설계 GPU의 특허를 출원했습니다
9
MSI, 컴퓨텍스 타이페이 2024에서 AMD 라이젠 AI 300 칩 탑재 노트북 공개
10
인텔 13세대 및 14세대 코어 프로세서 안정성 문제 해결을 위한 새로운 BIOS 업데이트 발표
© 2024 - TopCPU.net
문의하기
개인정보 처리방침