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GPU 비교
NVIDIA Quadro K2000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro K2000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
VS
NVIDIA Quadro K2000M
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro K2000M과 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB
주요 차이점
NVIDIA Quadro K2000M 의 장점
낮은 TDP (55W 대 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB 의 장점
출시 5년늦었습니다
부스트 클럭1380MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 28.80GB/s)
4736 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro K2000M
0.572 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB
+2370%
14.13 TFLOPS
OctaneBench
Quadro K2000M
12
Tesla V100 PCIe 16 GB
+2766%
344
Quadro K2000M
VS
Tesla V100 PCIe 16 GB
그래픽 카드
2012년6월
출시일
2017년6월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-A (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1245 MHz
-
부스트 클럭
1380 MHz
900 MHz
메모리 클럭
876 MHz
메모리
2GB
메모리 크기
16GB
DDR3
메모리 타입
HBM2
128bit
메모리 버스
4096bit
28.80GB/s
대역폭
897.0GB/s
렌더링 설정
-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
80
384
새딩 유닛
5120
32
텍스처 매핑 유닛
320
16
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
256 KB
L2 캐시
6 MB
-
-
-
이론적 성능
5.960 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
23.84 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
572.2 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
23.84 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS
보드 디자인
55W
TDP
300W
-
권장 전원 공급 장치
700 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
2x 8-pin
그래픽 프로세서
GK107
GPU 이름
GV100
N14P-Q3-A2
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
12.7 억
트랜지스터
211 억
118 mm²
다이 크기
815 mm²
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6
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