GPU 비교 NVIDIA Quadro K2200 vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro K2200 vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro K2200과 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro K2200 의 장점
낮은 TDP (68W 대 250W)
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 의 장점
출시 1년 그리고 11개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 18% 증가했습니다. (1329MHz 대 1124MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 80.19GB/s)
2944 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro K2200
1.439 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB +561%
9.526 TFLOPS
Blender
Quadro K2200
127
Tesla P100 PCIe 16 GB +761%
1094
OctaneBench
Quadro K2200
34
Tesla P100 PCIe 16 GB +550%
221
VS

그래픽 카드

2014년7월
출시일
2016년6월
Quadro
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1046 MHz
기본 클럭
1190 MHz
1124 MHz
부스트 클럭
1329 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
715 MHz

메모리

4GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
128bit
메모리 버스
4096bit
80.19GB/s
대역폭
732.2GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
56
640
새딩 유닛
3584
40
텍스처 매핑 유닛
224
16
렌더 출력 파이프라인
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SMM)
L1 캐시
24 KB (per SM)
2 MB
L2 캐시
4 MB
-
-
-

이론적 성능

17.98 GPixel/s
픽셀 속도
127.6 GPixel/s
44.96 GTexel/s
텍스처 속도
297.7 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
19.05 TFLOPS
1439 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
9.526 TFLOPS
44.96 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
4.763 TFLOPS

보드 디자인

68W
TDP
250W
250 W
권장 전원 공급 장치
600 W
1x DVI 2x DisplayPort 1.4a
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 프로세서

GM107
GPU 이름
GP100
-
GPU 변형
GP100-893-A1
Maxwell
아키텍처
Pascal
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
16 nm
18.7 억
트랜지스터
153 억
148 mm²
다이 크기
610 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
6.0
5.1
쉐이더 모델
6.4

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