NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro K620M

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro K620M과 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro K620M 의 장점

낮은 TDP (30W 대 250W)

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 의 장점

출시 1년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 18% 증가했습니다. (1329MHz 대 1124MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 14.40GB/s)

3200 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro K620M

0.863 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB +1003%

9.526 TFLOPS

Blender

Quadro K620M

82

Tesla P100 PCIe 16 GB +1234%

1094

OctaneBench

Quadro K620M

18

Tesla P100 PCIe 16 GB +1127%

221

Quadro K620M

VS

Tesla P100 PCIe 16 GB

그래픽 카드

2015년3월

출시일

2016년6월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

MXM-A (3.0)

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1029 MHz

기본 클럭

1190 MHz

1124 MHz

부스트 클럭

1329 MHz

900 MHz

메모리 클럭

715 MHz

메모리

2GB

메모리 크기

16GB

DDR3

메모리 타입

HBM2

64bit

메모리 버스

4096bit

14.40GB/s

대역폭

732.2GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

56

384

새딩 유닛

3584

16

텍스처 매핑 유닛

224

8

렌더 출력 파이프라인

96

-

64 KB (per SMM)

L1 캐시

24 KB (per SM)

1024 KB

L2 캐시

4 MB

-

이론적 성능

8.992 GPixel/s

픽셀 속도

127.6 GPixel/s

17.98 GTexel/s

텍스처 속도

297.7 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

19.05 TFLOPS

863.2 GFLOPS

FP32 (단 정밀도)

9.526 TFLOPS

26.98 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

4.763 TFLOPS

보드 디자인

30W

TDP

250W

-

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GM108

GPU 이름

GP100

N15M-Q3

GPU 변형

GP100-893-A1

Maxwell

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

16 nm

알 수 없음

트랜지스터

153 억

알 수 없음

다이 크기

610 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

6.0

5.1

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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