NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

VS

NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Quadro M5000M과 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro M5000M 의 장점

낮은 TDP (100W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB 의 장점

출시 2년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭1380MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 160.4GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 32 GB +371%

14.13 TFLOPS

Blender

Quadro M5000M

275

Tesla V100 PCIe 32 GB +613%

1961

OctaneBench

Quadro M5000M

61

Tesla V100 PCIe 32 GB +434%

326

Quadro M5000M

VS

Tesla V100 PCIe 32 GB

그래픽 카드

2015년8월

출시일

2018년3월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

MXM-B (3.0)

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

1230 MHz

-

부스트 클럭

1380 MHz

1253 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

32GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

160.4GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

1536

새딩 유닛

5120

96

텍스처 매핑 유닛

320

64

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

48 KB (per SMM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

2 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

62.40 GPixel/s

픽셀 속도

176.6 GPixel/s

93.60 GTexel/s

텍스처 속도

441.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

28.26 TFLOPS

2.995 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

14.13 TFLOPS

93.60 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.066 TFLOPS

보드 디자인

100W

TDP

250W

-

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

2x 8-pin

그래픽 프로세서

GM204

GPU 이름

GV100

N16E-Q5-A1

GPU 변형

-

Maxwell 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

52 억

트랜지스터

211 억

398 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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