NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla K80

VS

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

NVIDIA Tesla K80

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Max Q과 12GB VRAM Tesla K80

주요 차이점

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q 의 장점

출시 4년 그리고 6개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 64% 증가했습니다. (1350MHz 대 824MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (384.0GB/s 대 240.6GB/s)

576 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (80W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro RTX 5000 Max Q +101%

8.294 TFLOPS

Tesla K80

4.113 TFLOPS

Blender

Quadro RTX 5000 Max Q +297%

1484

Tesla K80

373

OctaneBench

Quadro RTX 5000 Max Q +88%

117

Tesla K80

62

Quadro RTX 5000 Max Q

VS

Tesla K80

그래픽 카드

2019년5월

출시일

2014년11월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

600 MHz

기본 클럭

562 MHz

1350 MHz

부스트 클럭

824 MHz

1500 MHz

메모리 클럭

1253 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

12GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR5

256bit

메모리 버스

384bit

384.0GB/s

대역폭

240.6GB/s

렌더링 설정

-

48

스트림 프로세서 개수

-

3072

새딩 유닛

2496

192

텍스처 매핑 유닛

208

64

렌더 출력 파이프라인

48

384

텐서 코어

-

48

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

4 MB

L2 캐시

1536 KB

-

이론적 성능

86.40 GPixel/s

픽셀 속도

42.85 GPixel/s

259.2 GTexel/s

텍스처 속도

171.4 GTexel/s

16.59 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

8.294 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

4.113 TFLOPS

259.2 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

1371 GFLOPS

보드 디자인

80W

TDP

300W

-

권장 전원 공급 장치

700 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

TU104

GPU 이름

GK210

-

GPU 변형

GK210-885-A1

Turing

아키텍처

Kepler 2.0

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

136 억

트랜지스터

71 억

545 mm²

다이 크기

561 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.7

6.6

쉐이더 모델

5.1

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla K80

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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