GPU 비교 NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Max Q과 24GB VRAM Tesla M40 24 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q 의 장점
출시 3년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 21% 증가했습니다. (1350MHz 대 1112MHz)
더 큰 VRAM 대역폭 (384.0GB/s 대 288.4GB/s)
낮은 TDP (80W 대 250W)
NVIDIA Tesla M40 24 GB 의 장점
더 많은 VRAM (24GB 대 16GB)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro RTX 5000 Max Q +21%
8.294 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
6.832 TFLOPS
Blender
Quadro RTX 5000 Max Q +205%
1458
Tesla M40 24 GB
478
OctaneBench
Quadro RTX 5000 Max Q
117
Tesla M40 24 GB +11%
130
VS

그래픽 카드

2019년5월
출시일
2015년11월
Quadro Mobile
세대
Tesla Maxwell
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

600 MHz
기본 클럭
948 MHz
1350 MHz
부스트 클럭
1112 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
1502 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
24GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR5
256bit
메모리 버스
384bit
384.0GB/s
대역폭
288.4GB/s

렌더링 설정

48
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
3072
새딩 유닛
3072
192
텍스처 매핑 유닛
192
64
렌더 출력 파이프라인
96
384
텐서 코어
-
48
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
4 MB
L2 캐시
3 MB

이론적 성능

86.40 GPixel/s
픽셀 속도
106.8 GPixel/s
259.2 GTexel/s
텍스처 속도
213.5 GTexel/s
16.59 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
8.294 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
6.832 TFLOPS
259.2 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
213.5 GFLOPS

그래픽 프로세서

TU104
GPU 이름
GM200
-
GPU 변형
GM200-895-A1
Turing
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
136 억
트랜지스터
80 억
545 mm²
다이 크기
601 mm²

보드 디자인

80W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
5.2
6.6
쉐이더 모델
6.7

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