NVIDIA RTX 2000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q

VS

NVIDIA RTX 2000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 모바일 플랫폼 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM RTX 2000 Mobile Ada Generation과 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q

주요 차이점

NVIDIA RTX 2000 Mobile Ada Generation 의 장점

출시 3년 그리고 11개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 58% 증가했습니다. (2115MHz 대 1335MHz)

더 많은 VRAM (8GB 대 6GB)

1536 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q 의 장점

더 큰 VRAM 대역폭 (288.0GB/s 대 256.0GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)

RTX 2000 Mobile Ada Generation +216%

12.99 TFLOPS

GeForce GTX 1660 Ti Max Q

4.101 TFLOPS

Blender

RTX 2000 Mobile Ada Generation +379%

3128

GeForce GTX 1660 Ti Max Q

653

RTX 2000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce GTX 1660 Ti Max Q

그래픽 카드

2023년3월

출시일

2019년4월

Quadro Ada-M

세대

GeForce 16 Mobile

모바일

유형

모바일

PCIe 4.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1635 MHz

기본 클럭

1140 MHz

2115 MHz

부스트 클럭

1335 MHz

2000 MHz

메모리 클럭

1500 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

6GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR6

128bit

메모리 버스

192bit

256.0GB/s

대역폭

288.0GB/s

렌더링 설정

-

24

스트림 프로세서 개수

24

3072

새딩 유닛

1536

96

텍스처 매핑 유닛

96

48

렌더 출력 파이프라인

48

96

텐서 코어

-

24

레이 트레이싱 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

64 KB (per SM)

12 MB

L2 캐시

1536 KB

-

이론적 성능

101.5 GPixel/s

픽셀 속도

64.08 GPixel/s

203.0 GTexel/s

텍스처 속도

128.2 GTexel/s

12.99 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

8.202 TFLOPS

12.99 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

4.101 TFLOPS

203.0 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

128.2 GFLOPS

보드 디자인

50W

TDP

알 수 없음

-

Portable Device Dependent

출력 포트

Portable Device Dependent

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

AD107

GPU 이름

TU116

-

Ada Lovelace

아키텍처

Turing

TSMC

파운드리

TSMC

5 nm

제조 공정 크기

12 nm

189 억

트랜지스터

66 억

159 mm²

다이 크기

284 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.7

쉐이더 모델

6.7

NVIDIA RTX 2000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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