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GPU 비교
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM RTX A500 Embedded과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB
주요 차이점
NVIDIA RTX A500 Embedded 의 장점
출시 2년 그리고 4개월 늦었습니다
낮은 TDP (20W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 20% 증가했습니다. (1597MHz 대 1335MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 96.00GB/s)
3072 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
+199%
16.35 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
Tesla V100 SXM2 16 GB
그래픽 카드
2022년3월
출시일
2019년11월
Quadro Ampere-M
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
435 MHz
기본 클럭
1245 MHz
1335 MHz
부스트 클럭
1597 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
1106 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
64bit
메모리 버스
4096bit
96.00GB/s
대역폭
1133GB/s
렌더링 설정
-
-
-
16
스트림 프로세서 개수
80
2048
새딩 유닛
5120
64
텍스처 매핑 유닛
320
32
렌더 출력 파이프라인
128
64
텐서 코어
640
16
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
2 MB
L2 캐시
6 MB
-
-
-
이론적 성능
42.72 GPixel/s
픽셀 속도
204.4 GPixel/s
85.44 GTexel/s
텍스처 속도
511.0 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
32.71 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.35 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
8.177 TFLOPS
보드 디자인
20W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
Portable Device Dependent
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None
그래픽 프로세서
GA107S
GPU 이름
GV100
-
-
-
Ampere
아키텍처
Volta
Samsung
파운드리
TSMC
8 nm
제조 공정 크기
12 nm
87 억
트랜지스터
211 억
200 mm²
다이 크기
815 mm²
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
쉐이더 모델
6.6
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