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GPU 비교
NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla K10
Intel Data Center GPU Flex 170
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Tesla K10과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170
주요 차이점
Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 10년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭2050MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 160.0GB/s)
2560 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 225W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K10
2.289 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+633%
16.79 TFLOPS
Tesla K10
VS
Data Center GPU Flex 170
그래픽 카드
2012년5월
출시일
2022년8월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1950 MHz
-
부스트 클럭
2050 MHz
1250 MHz
메모리 클럭
2000 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
256bit
메모리 버스
256bit
160.0GB/s
대역폭
512.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
1536
새딩 유닛
4096
128
텍스처 매핑 유닛
256
32
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
32
16 KB (per SMX)
L1 캐시
-
512 KB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
23.84 GPixel/s
픽셀 속도
262.4 GPixel/s
95.36 GTexel/s
텍스처 속도
524.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
33.59 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.79 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-
그래픽 프로세서
GK104
GPU 이름
DG2-512
-
GPU 변형
ACM-G10
Kepler
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
6 nm
35.4 억
트랜지스터
217 억
294 mm²
다이 크기
406 mm²
보드 디자인
225W
TDP
150W
550 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
1x 8-pin
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6
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