NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Tesla K10 e 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock2050MHz
Più VRAM (16GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
2560 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (150W vs 225W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla K10
2.289 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+633%
16.79 TFLOPS
Scheda grafica
mag 2012
Data di rilascio
ago 2022
Tesla
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
1950 MHz
-
Boost Clock
2050 MHz
1250 MHz
Clock memoria
2000 MHz
Memoria
4GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
256bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
512.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
1536
Unità di ombreggiatura
4096
128
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Core RT
32
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
512 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
23.84 GPixel/s
Tasso di pixel
262.4 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Tasso di texture
524.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
33.59 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (doppio)
-
Design della scheda
225W
TDP
150W
550 W
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Processore grafico
GK104
Nome GPU
DG2-512
-
Variante GPU
ACM-G10
Kepler
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
6 nm
3.54 miliardo
Transistor
21.7 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
406 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modello Shader
6.6
