NVIDIA Tesla K20m vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Tesla K20m

Intel Data Center GPU Flex 140

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 5GB VRAM Tesla K20m과 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140

주요 차이점

NVIDIA Tesla K20m 의 장점

더 큰 VRAM 대역폭 (208.0GB/s 대 186.0GB/s)

1472 개의 추가 렌더링 코어

Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점

출시 9년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭1950MHz

더 많은 VRAM (6GB 대 5GB)

낮은 TDP (75W 대 225W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140 +13%

3.994 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Data Center GPU Flex 140

그래픽 카드

2013년1월

출시일

2022년8월

Tesla

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x8

클럭 속도

-

기본 클럭

1600 MHz

-

부스트 클럭

1950 MHz

1300 MHz

메모리 클럭

1937 MHz

메모리

5GB

메모리 크기

6GB

GDDR5

메모리 타입

GDDR6

320bit

메모리 버스

96bit

208.0GB/s

대역폭

186.0GB/s

렌더링 설정

-

2496

새딩 유닛

1024

208

텍스처 매핑 유닛

64

40

렌더 출력 파이프라인

32

-

레이 트레이싱 코어

8

16 KB (per SMX)

L1 캐시

-

1280 KB

L2 캐시

4 MB

-

이론적 성능

36.71 GPixel/s

픽셀 속도

62.40 GPixel/s

146.8 GTexel/s

텍스처 속도

124.8 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

7.987 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

3.994 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

-

보드 디자인

225W

TDP

75W

550 W

권장 전원 공급 장치

250 W

No outputs

출력 포트

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 6-pin + 1x 8-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GK110

GPU 이름

DG2-128

-

GPU 변형

ACM-G11

Kepler

아키텍처

Generation 12.7

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

6 nm

70.8 억

트랜지스터

72 억

561 mm²

다이 크기

157 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

-

5.1

쉐이더 모델

6.6