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GPU 비교
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA RTX A500 Embedded
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA RTX A500 Embedded
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40d과 4GB VRAM RTX A500 Embedded
주요 차이점
NVIDIA Tesla K40d 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (288.4GB/s 대 96.00GB/s)
832 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA RTX A500 Embedded 의 장점
출시 8년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 52% 증가했습니다. (1335MHz 대 876MHz)
낮은 TDP (20W 대 245W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K40d
5.046 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+8%
5.468 TFLOPS
Tesla K40d
VS
RTX A500 Embedded
그래픽 카드
2013년11월
출시일
2022년3월
Tesla
세대
Quadro Ampere-M
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8
클럭 속도
745 MHz
기본 클럭
435 MHz
876 MHz
부스트 클럭
1335 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
1500 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
4GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
64bit
288.4GB/s
대역폭
96.00GB/s
렌더링 설정
-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
16
2880
새딩 유닛
2048
240
텍스처 매핑 유닛
64
48
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
64
-
레이 트레이싱 코어
16
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
2 MB
-
-
-
이론적 성능
52.56 GPixel/s
픽셀 속도
42.72 GPixel/s
210.2 GTexel/s
텍스처 속도
85.44 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
5.468 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
5.468 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
85.44 GFLOPS
보드 디자인
245W
TDP
20W
550 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
Portable Device Dependent
-
전원 연결자
None
그래픽 프로세서
GK110B
GPU 이름
GA107S
-
-
-
Kepler
아키텍처
Ampere
TSMC
파운드리
Samsung
28 nm
제조 공정 크기
8 nm
70.8 억
트랜지스터
87 억
561 mm²
다이 크기
200 mm²
그래픽 기능
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
쉐이더 모델
6.7
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