NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Tesla K40d

NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40d과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

NVIDIA Tesla K40d 의 장점

낮은 TDP (245W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

출시 4년 그리고 4개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 47% 증가했습니다. (1290MHz 대 876MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 288.4GB/s)

2240 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K40d

5.046 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +161%

13.21 TFLOPS

Tesla K40d

VS

Tesla V100 FHHL

그래픽 카드

2013년11월

출시일

2018년3월

Tesla

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

745 MHz

기본 클럭

937 MHz

876 MHz

부스트 클럭

1290 MHz

1502 MHz

메모리 클럭

810 MHz

메모리

12GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

384bit

메모리 버스

4096bit

288.4GB/s

대역폭

829.4GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

2880

새딩 유닛

5120

240

텍스처 매핑 유닛

320

48

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

1536 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

52.56 GPixel/s

픽셀 속도

165.1 GPixel/s

210.2 GTexel/s

텍스처 속도

412.8 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

26.42 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

13.21 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

6.605 TFLOPS

보드 디자인

245W

TDP

250W

550 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GK110B

GPU 이름

GV100

-

Kepler

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

70.8 억

트랜지스터

211 억

561 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6