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GPU 비교
NVIDIA Tesla K40m vs Intel Data Center GPU Max 1550
NVIDIA Tesla K40m vs Intel Data Center GPU Max 1550
VS
NVIDIA Tesla K40m
Intel Data Center GPU Max 1550
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40m과 128GB VRAM Data Center GPU Max 1550
주요 차이점
NVIDIA Tesla K40m 의 장점
낮은 TDP (245W 대 600W)
Intel Data Center GPU Max 1550 의 장점
출시 9년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 83% 증가했습니다. (1600MHz 대 876MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 288.4GB/s)
13504 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Max 1550
+939%
52.43 TFLOPS
Tesla K40m
VS
Data Center GPU Max 1550
그래픽 카드
2013년11월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
745 MHz
기본 클럭
900 MHz
876 MHz
부스트 클럭
1600 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
1600 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
128GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2e
384bit
메모리 버스
8192bit
288.4GB/s
대역폭
3277GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2880
새딩 유닛
16384
240
텍스처 매핑 유닛
1024
48
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
1024
-
레이 트레이싱 코어
128
16 KB (per SMX)
L1 캐시
64 KB (per EU)
1536 KB
L2 캐시
408 MB
이론적 성능
52.56 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
210.2 GTexel/s
텍스처 속도
1638 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
52.43 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
52.43 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
52.43 TFLOPS
그래픽 프로세서
GK110B
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
28 nm
제조 공정 크기
10 nm
70.8 억
트랜지스터
1000 억
561 mm²
다이 크기
1280 mm²
보드 디자인
245W
TDP
600W
550 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
-
그래픽 기능
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6
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