GPU 비교 NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K160Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 1024MB VRAM GRID K160Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla K80 의 장점
출시 1년 그리고 5개월 늦었습니다
부스트 클럭824MHz
더 많은 VRAM (12GB 대 1024GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 28.51GB/s)
2304 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA GRID K160Q 의 장점
낮은 TDP (130W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K80 +1161%
4.113 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2014년11월
출시일
2013년6월
Tesla
세대
GRID
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

562 MHz
기본 클럭
-
824 MHz
부스트 클럭
-
1253 MHz
메모리 클럭
891 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
1024MB
GDDR5
메모리 타입
DDR3
384bit
메모리 버스
128bit
240.6GB/s
대역폭
28.51GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
-
-
2496
새딩 유닛
192
208
텍스처 매핑 유닛
16
48
렌더 출력 파이프라인
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2 캐시
256 KB
-
-
-

이론적 성능

42.85 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
-
-
-
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS

보드 디자인

300W
TDP
130W
700 W
권장 전원 공급 장치
300 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
-

그래픽 프로세서

GK210
GPU 이름
GK107
GK210-885-A1
GPU 변형
-
Kepler 2.0
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
71 억
트랜지스터
12.7 억
561 mm²
다이 크기
118 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.7
CUDA
3.0
5.1
쉐이더 모델
5.1

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