NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Quadro P1000

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 4GB VRAM Quadro P1000

주요 차이점

NVIDIA Tesla K80 의 장점

더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 80.19GB/s)

1856 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro P1000 의 장점

출시 2년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 80% 증가했습니다. (1480MHz 대 824MHz)

낮은 TDP (47W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K80 +117%

4.113 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +140%

373

Quadro P1000

155

OctaneBench

Tesla K80 +93%

62

Quadro P1000

32

Tesla K80

VS

Quadro P1000

그래픽 카드

2014년11월

출시일

2017년2월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

562 MHz

기본 클럭

1266 MHz

824 MHz

부스트 클럭

1480 MHz

1253 MHz

메모리 클럭

1253 MHz

메모리

12GB

메모리 크기

4GB

GDDR5

메모리 타입

GDDR5

384bit

메모리 버스

128bit

240.6GB/s

대역폭

80.19GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

5

2496

새딩 유닛

640

208

텍스처 매핑 유닛

40

48

렌더 출력 파이프라인

32

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

48 KB (per SM)

1536 KB

L2 캐시

1024 KB

-

이론적 성능

42.85 GPixel/s

픽셀 속도

47.36 GPixel/s

171.4 GTexel/s

텍스처 속도

59.20 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

29.60 GFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1.894 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

59.20 GFLOPS

보드 디자인

300W

TDP

47W

700 W

권장 전원 공급 장치

200 W

No outputs

출력 포트

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK210

GPU 이름

GP107

GK210-885-A1

GPU 변형

GP107-860-A1

Kepler 2.0

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

Samsung

28 nm

제조 공정 크기

14 nm

71 억

트랜지스터

33 억

561 mm²

다이 크기

132 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

6.1

5.1

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P1000

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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