NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Quadro P1000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1856個です

NVIDIA Quadro P1000 の利点

リリースが2年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 80% 向上しました (1480MHz と 824MHz)

より低いTDP電力 (47W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80 +117%

4.113 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +140%

373

Quadro P1000

155

OctaneBench

Tesla K80 +93%

62

Quadro P1000

32

Tesla K80

VS

Quadro P1000

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2017年2月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

1266 MHz

824 MHz

ブーストクロック

1480 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

240.6GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

-

SM数

5

2496

シェーディングユニット

640

208

TMU

40

48

ROP

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

1024 KB

-

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

47.36 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

59.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

29.60 GFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.894 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

59.20 GFLOPS

ボード設計

300W

TDP

47W

700 W

推奨PSU

200 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GP107

GK210-885-A1

GPUバリアント

GP107-860-A1

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

71 億

トランジスタ

33 億

561 mm²

ダイサイズ

132 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P1000

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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