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GPU 비교
NVIDIA Tesla P100 SXM2 vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla P100 SXM2 vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla P100 SXM2
AMD Instinct MI300X
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla P100 SXM2과 192GB VRAM AMD Instinct MI300X
주요 차이점
NVIDIA Tesla P100 SXM2 의 장점
낮은 TDP (300W 대 750W)
AMD Instinct MI300X 의 장점
출시 7년 그리고 8개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 42% 증가했습니다. (2100MHz 대 1480MHz)
더 많은 VRAM (192GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 732.2GB/s)
15872 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla P100 SXM2
10.61 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+1440%
163.4 TFLOPS
Tesla P100 SXM2
VS
AMD Instinct MI300X
그래픽 카드
2016년4월
출시일
2023년12월
Tesla
세대
Instinct
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
1328 MHz
기본 클럭
1000 MHz
1480 MHz
부스트 클럭
2100 MHz
715 MHz
메모리 클럭
5200 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
192GB
HBM2
메모리 타입
HBM3
4096bit
메모리 버스
8192bit
732.2GB/s
대역폭
5300GB/s
렌더링 설정
56
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
304
3584
새딩 유닛
19456
224
텍스처 매핑 유닛
880
96
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
24 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
4 MB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
142.1 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
331.5 GTexel/s
텍스처 속도
1496 GTexel/s
21.22 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
1300 TFLOPS
10.61 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
163.4 TFLOPS
5.304 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
81.7 TFLOPS
그래픽 프로세서
GP100
GPU 이름
MI300
GP100-890-A1
GPU 변형
-
Pascal
아키텍처
CDNA 3.0
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
5 nm
153 억
트랜지스터
1460 억
610 mm²
다이 크기
1017 mm²
보드 디자인
300W
TDP
750W
700 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
6.0
CUDA
-
6.4
쉐이더 모델
N/A
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