NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 1000M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro 1000M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 2GB VRAM Quadro 1000M

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

출시 7년 그리고 2개월 늦었습니다

부스트 클럭1290MHz

더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 28.80GB/s)

5024 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro 1000M 의 장점

낮은 TDP (45W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 FHHL +4810%

13.21 TFLOPS

Quadro 1000M

0.269 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro 1000M

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2011년1월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

MXM-A (3.0)

클럭 속도

937 MHz

기본 클럭

-

1290 MHz

부스트 클럭

-

810 MHz

메모리 클럭

900 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

2GB

HBM2

메모리 타입

DDR3

4096bit

메모리 버스

128bit

829.4GB/s

대역폭

28.80GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

4

5120

새딩 유닛

96

320

텍스처 매핑 유닛

16

128

렌더 출력 파이프라인

4

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

64 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

256 KB

-

이론적 성능

165.1 GPixel/s

픽셀 속도

5.600 GPixel/s

412.8 GTexel/s

텍스처 속도

11.20 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

268.8 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

22.40 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

45W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 8-pin

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GF108

-

GPU 변형

N12P-Q1

Volta

아키텍처

Fermi

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

40 nm

211 억

트랜지스터

5.85 억

815 mm²

다이 크기

116 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

2.1

6.6

쉐이더 모델

5.1