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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
AMD Instinct MI300X
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 192GB VRAM AMD Instinct MI300X
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
낮은 TDP (250W 대 750W)
AMD Instinct MI300X 의 장점
출시 4년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 31% 증가했습니다. (2100MHz 대 1597MHz)
더 많은 VRAM (192GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 1133GB/s)
14336 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+899%
163.4 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
AMD Instinct MI300X
그래픽 카드
2019년11월
출시일
2023년12월
Tesla
세대
Instinct
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
1245 MHz
기본 클럭
1000 MHz
1597 MHz
부스트 클럭
2100 MHz
1106 MHz
메모리 클럭
5200 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
192GB
HBM2
메모리 타입
HBM3
4096bit
메모리 버스
8192bit
1133GB/s
대역폭
5300GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
304
5120
새딩 유닛
19456
320
텍스처 매핑 유닛
880
128
렌더 출력 파이프라인
0
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
6 MB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
204.4 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
511.0 GTexel/s
텍스처 속도
1496 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
1300 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
163.4 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
81.7 TFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
MI300
-
GPU 변형
-
Volta
아키텍처
CDNA 3.0
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
5 nm
211 억
트랜지스터
1460 억
815 mm²
다이 크기
1017 mm²
보드 디자인
250W
TDP
750W
600 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
쉐이더 모델
N/A
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