ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Instinct MI300X

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Instinct MI300X

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
より低いTDP電力 (250W と 750W)
AMD Instinct MI300X の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 31% 向上しました (2100MHz と 1597MHz)
より大きな VRAM (192GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 1133GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14336個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
AMD Instinct MI300X +899%
163.4 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2023年12月
Tesla
世代
Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
1000 MHz
1597 MHz
ブーストクロック
2100 MHz
1106 MHz
メモリクロック
5200 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
192GB
HBM2
メモリタイプ
HBM3
4096bit
メモリバス
8192bit
1133GB/s
帯域幅
5300GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
304
5120
シェーディングユニット
19456
320
TMU
880
128
ROP
0
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
6 MB
L2キャッシュ
16 MB

理論的な性能

204.4 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
1496 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
1300 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
163.4 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
81.7 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
MI300
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
CDNA 3.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
5 nm
211 億
トランジスタ
1460 億
815 mm²
ダイサイズ
1017 mm²

ボード設計

250W
TDP
750W
600 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
N/A

関連GPU比較

関連ニュース

© 2024 - TopCPU.net   お問い合わせ プライバシーポリシー