NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K5000M

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro K5000M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 4GB VRAM Quadro K5000M

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

출시 7년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭1597MHz

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 96.00GB/s)

3776 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro K5000M 의 장점

낮은 TDP (100W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB +912%

16.35 TFLOPS

Quadro K5000M

1.615 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro K5000M

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2012년8월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

MXM-B (3.0)

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

-

1597 MHz

부스트 클럭

-

1106 MHz

메모리 클럭

750 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

4GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

256bit

1133GB/s

대역폭

96.00GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

1344

320

텍스처 매핑 유닛

112

128

렌더 출력 파이프라인

32

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

6 MB

L2 캐시

512 KB

-

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

16.83 GPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

67.31 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1.615 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

67.31 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

100W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GK104

-

GPU 변형

N14E-Q5-A2

Volta

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

35.4 억

815 mm²

다이 크기

294 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1