NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro M6000 24 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

출시 3년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 43% 증가했습니다. (1597MHz 대 1114MHz)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 317.4GB/s)

2048 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro M6000 24 GB 의 장점

더 많은 VRAM (24GB 대 16GB)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB +138%

16.35 TFLOPS

Quadro M6000 24 GB

6.844 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 16 GB +424%

2432

Quadro M6000 24 GB

464

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 16 GB +190%

354

Quadro M6000 24 GB

122

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro M6000 24 GB

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2016년3월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

988 MHz

1597 MHz

부스트 클럭

1114 MHz

1106 MHz

메모리 클럭

1653 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

24GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

384bit

1133GB/s

대역폭

317.4GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

3072

320

텍스처 매핑 유닛

256

128

렌더 출력 파이프라인

96

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

48 KB (per SMM)

6 MB

L2 캐시

3 MB

-

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

106.9 GPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

285.2 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

6.844 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

213.9 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

250W

600 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

None

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GM200

-

GPU 변형

GM200-880-A1

Volta

아키텍처

Maxwell 2.0

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

80 억

815 mm²

다이 크기

601 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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