NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

출시 6개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 18% 증가했습니다. (1597MHz 대 1350MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 80.00GB/s)

4224 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro T1000 Max Q 의 장점

낮은 TDP (50W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB +575%

16.35 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 16 GB +476%

2432

Quadro T1000 Max Q

422

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 16 GB +543%

354

Quadro T1000 Max Q

55

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro T1000 Max Q

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2019년5월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

765 MHz

1597 MHz

부스트 클럭

1350 MHz

1106 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

4GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

128bit

1133GB/s

대역폭

80.00GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

14

5120

새딩 유닛

896

320

텍스처 매핑 유닛

56

128

렌더 출력 파이프라인

32

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

64 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

1024 KB

-

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

43.20 GPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

75.60 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

4.838 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.419 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

75.60 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

50W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

TU117

-

Volta

아키텍처

Turing

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

12 nm

211 억

트랜지스터

47 억

815 mm²

다이 크기

200 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

관련 GPU 비교

관련 뉴스