NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA RTX A1000 Embedded

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 4GB VRAM RTX A1000 Embedded

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 224.0GB/s)

3072 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA RTX A1000 Embedded 의 장점

출시 2년 그리고 2개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 2% 증가했습니다. (1627MHz 대 1597MHz)

낮은 TDP (60W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB +145%

16.35 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 16 GB +87%

2432

RTX A1000 Embedded

1297

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

RTX A1000 Embedded

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2022년1월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

1192 MHz

1597 MHz

부스트 클럭

1627 MHz

1106 MHz

메모리 클럭

1750 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

4GB

HBM2

메모리 타입

GDDR6

4096bit

메모리 버스

128bit

1133GB/s

대역폭

224.0GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

16

5120

새딩 유닛

2048

320

텍스처 매핑 유닛

64

128

렌더 출력 파이프라인

48

640

텐서 코어

64

-

레이 트레이싱 코어

16

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

2 MB

-

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

78.10 GPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

104.1 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

6.664 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

6.664 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

104.1 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

60W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GA107S

-

Volta

아키텍처

Ampere

TSMC

파운드리

Samsung

12 nm

제조 공정 크기

8 nm

211 억

트랜지스터

알 수 없음

815 mm²

다이 크기

알 수 없음

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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