NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA RTX A500 Embedded

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 4GB VRAM RTX A500 Embedded

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

부스트 클럭 의 성능이 20% 증가했습니다. (1597MHz 대 1335MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 96.00GB/s)

3072 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA RTX A500 Embedded 의 장점

출시 2년 그리고 4개월 늦었습니다

낮은 TDP (20W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 16 GB +199%

16.35 TFLOPS

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

RTX A500 Embedded

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2022년3월

Tesla

세대

Quadro Ampere-M

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x8

클럭 속도

1245 MHz

기본 클럭

435 MHz

1597 MHz

부스트 클럭

1335 MHz

1106 MHz

메모리 클럭

1500 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

4GB

HBM2

메모리 타입

GDDR6

4096bit

메모리 버스

64bit

1133GB/s

대역폭

96.00GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

16

5120

새딩 유닛

2048

320

텍스처 매핑 유닛

64

128

렌더 출력 파이프라인

32

640

텐서 코어

64

-

레이 트레이싱 코어

16

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

2 MB

-

이론적 성능

204.4 GPixel/s

픽셀 속도

42.72 GPixel/s

511.0 GTexel/s

텍스처 속도

85.44 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

5.468 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

5.468 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

85.44 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

20W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

Portable Device Dependent

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GA107S

-

Volta

아키텍처

Ampere

TSMC

파운드리

Samsung

12 nm

제조 공정 크기

8 nm

211 억

트랜지스터

87 억

815 mm²

다이 크기

200 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

쉐이더 모델

6.7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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