NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID K220Q

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA GRID K220Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 512MB VRAM GRID K220Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 3년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭1530MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 512GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 160.0GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA GRID K220Q 의 장점

낮은 TDP (225W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB +584%

15.67 TFLOPS

GRID K220Q

2.289 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB +1193%

2173

GRID K220Q

168

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

GRID K220Q

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2014년7월

Tesla

세대

GRID

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

-

1530 MHz

부스트 클럭

-

876 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

512MB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

256bit

897.0GB/s

대역폭

160.0GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

1536

320

텍스처 매핑 유닛

128

렌더 출력 파이프라인

32

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

6 MB

L2 캐시

512 KB

-

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

23.84 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

95.36 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.289 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

95.36 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

225W

600 W

권장 전원 공급 장치

550 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GK104

-

Volta

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

35.4 억

815 mm²

다이 크기

294 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID K220Q

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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