Data Center GPU Flex 170 vs RTX 4000 SFF Ada Generation
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 i 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 3 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 17% (2050MHz vs 1746MHz)
256 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (150W vs 300W)
RTX 4000 SFF Ada Generation Zalety
Większa przepustowość VRAM (1.02TB/s vs 512.0GB/s)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170
+25%
16790
RTX 4000 SFF Ada Generation
13410
Karta graficzna
sie 2022
Data wydania
lis 2018
Data Center GPU
Generacja
Radeon Instinct
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1950 MHz
Zegar podstawowy
1200 MHz
2050 MHz
Zegar turbo
1746 MHz
2000 MHz
Zegar pamięci
1000 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
HBM2
256bit
Magistrala pamięci
4096bit
512.0GB/s
Przepustowość
1.02TB/s
Konfiguracja renderowania
-
Jednostki obliczeniowe
60
-
Liczba SM
48
4096
Jednostki cieniowania
3840
256
TMUs
240
128
ROPs
64
-
Rdzenie tensorowe
192
32
Rdzenie RT
48
-
Pamięć podręczna L1
16 KB (per CU)
16 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
Wydajność teoretyczna
262.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
111.7 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
419.0 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (połowa)
26.82 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
13.41 TFLOPS
-
FP64 (double)
6.705 TFLOPS
Projekt płyty
150W
TDP
300W
450 W
Zalecane PSU
700 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
1x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
Złącza zasilania
2x 8-pin
Procesor graficzny
DG2-512
Nazwa GPU
Vega 20
ACM-G10
Wariant GPU
Vega 20 GLXT
Generation 12.7
Architektura
GCN 5.1
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
7 nm
21.7 miliard
Transistory
13.23 miliard
406 mm²
Rozmiar układu
331 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
Model cieniowania
6.7
