Strona główna Porównanie GPU NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 24GB VRAM A10M i 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA A10M Zalety
Więcej VRAM (24GB vs 16GB)
Większa przepustowość VRAM (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
3072 dodatkowe rdzenie renderujące
Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 6 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 25% (2050MHz vs 1635MHz)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
A10M +39%
23.44 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS

Karta graficzna

lut 2022
Data wydania
sie 2022
Tesla Ampere
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

975 MHz
Zegar podstawowy
1950 MHz
1635 MHz
Zegar turbo
2050 MHz
1563 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz

Pamięć

24GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
384bit
Magistrala pamięci
256bit
600.2GB/s
Przepustowość
512.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
56
Liczba SM
-
7168
Jednostki cieniowania
4096
224
TMUs
256
80
ROPs
128
224
Rdzenie tensorowe
-
56
Rdzenie RT
32
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
6 MB
Pamięć podręczna L2
16 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

130.8 GPixel/s
Przepustowość pikseli
262.4 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Przepustowość tekstur
524.8 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (połowa)
33.59 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (double)
-

Projekt płyty

150W
TDP
150W
450 W
Zalecane PSU
450 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
8-pin EPS
Złącza zasilania
1x 8-pin

Procesor graficzny

GA102
Nazwa GPU
DG2-512
-
Wariant GPU
ACM-G10
Ampere
Architektura
Generation 12.7
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
6 nm
28.3 miliard
Transistory
21.7 miliard
628 mm²
Rozmiar układu
406 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net