Strona główna Porównanie GPU AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX A500 Embedded

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 128GB VRAM AMD Instinct MI300A i 4GB VRAM RTX A500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

AMD Instinct MI300A Zalety
Wydano 1 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 57% (2100MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (128GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (5300GB/s vs 96.00GB/s)
12544 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Niższe TDP (20W vs 760W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +2142%
122.6 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS

Karta graficzna

gru 2023
Data wydania
mar 2022
Instinct
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 5.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8

Taktowanie zegara

1000 MHz
Zegar podstawowy
435 MHz
2100 MHz
Zegar turbo
1335 MHz
5200 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

128GB
Rozmiar pamięci
4GB
HBM3
Typ pamięci
GDDR6
8192bit
Magistrala pamięci
64bit
5300GB/s
Przepustowość
96.00GB/s

Konfiguracja renderowania

228
Jednostki obliczeniowe
-
-
Liczba SM
16
14592
Jednostki cieniowania
2048
880
TMUs
64
0
ROPs
32
-
Rdzenie tensorowe
64
-
Rdzenie RT
16
16 KB (per CU)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
16 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

0 MPixel/s
Przepustowość pikseli
42.72 GPixel/s
1496 GTexel/s
Przepustowość tekstur
85.44 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (połowa)
5.468 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (double)
85.44 GFLOPS

Projekt płyty

760W
TDP
20W
1000 W
Zalecane PSU
-
No outputs
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

MI300
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
CDNA 3.0
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
8 nm
146 miliard
Transistory
8.7 miliard
1017 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net