Strona główna Porównanie GPU Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P2000 Mobile

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P2000 Mobile

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 i 0GB VRAM Quadro P2000 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

Intel Data Center GPU Flex 140 Zalety
Wydano 3 lat i 6 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 51% (1950MHz vs 1291MHz)
Większa przepustowość VRAM (186.0GB/s vs 96.13GB/s)
NVIDIA Quadro P2000 Mobile Zalety
128 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140 +34%
3.994 TFLOPS
Quadro P2000 Mobile
2.974 TFLOPS

Karta graficzna

sie 2022
Data wydania
lut 2019
Data Center GPU
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16

Taktowanie zegara

1600 MHz
Zegar podstawowy
1291 MHz
1950 MHz
Zegar turbo
1291 MHz
1937 MHz
Zegar pamięci
1502 MHz

Pamięć

6GB
Rozmiar pamięci
GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
96bit
Magistrala pamięci
128bit
186.0GB/s
Przepustowość
96.13GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
-
Liczba SM
9
1024
Jednostki cieniowania
1152
64
TMUs
72
32
ROPs
32
-
-
-
8
Rdzenie RT
-
-
Pamięć podręczna L1
48 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
1280 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

62.40 GPixel/s
Przepustowość pikseli
41.31 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
92.95 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (połowa)
46.48 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
2.974 TFLOPS
-
FP64 (double)
92.95 GFLOPS

Projekt płyty

75W
TDP
75W
250 W
Zalecane PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

DG2-128
Nazwa GPU
GP106
ACM-G11
Wariant GPU
-
Generation 12.7
Architektura
Pascal
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
16 nm
7.2 miliard
Transistory
4.4 miliard
157 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
Model cieniowania
6.4
© 2025 - TopCPU.net