Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro M5000M vs Intel Data Center GPU Max 1100

NVIDIA Quadro M5000M vs Intel Data Center GPU Max 1100

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 8GB VRAM Quadro M5000M i 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro M5000M Zalety
Niższe TDP (100W vs 300W)
Intel Data Center GPU Max 1100 Zalety
Wydano 7 lat i 5 miesięcy po terminie
Zegar turbo1550MHz
Więcej VRAM (48GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (1229GB/s vs 160.4GB/s)
5632 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100 +641%
22.22 TFLOPS

Karta graficzna

sie 2015
Data wydania
sty 2023
Quadro Mobile
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
MXM-B (3.0)
Interfejs magistrali
PCIe 5.0 x16

Taktowanie zegara

-
Zegar podstawowy
1000 MHz
-
Zegar turbo
1550 MHz
1253 MHz
Zegar pamięci
600 MHz

Pamięć

8GB
Rozmiar pamięci
48GB
GDDR5
Typ pamięci
HBM2e
256bit
Magistrala pamięci
8192bit
160.4GB/s
Przepustowość
1229GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
-
-
-
1536
Jednostki cieniowania
7168
96
TMUs
448
64
ROPs
0
-
Rdzenie tensorowe
448
-
Rdzenie RT
56
48 KB (per SMM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per EU)
2 MB
Pamięć podręczna L2
204 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

62.40 GPixel/s
Przepustowość pikseli
0 MPixel/s
93.60 GTexel/s
Przepustowość tekstur
694.4 GTexel/s
-
FP16 (połowa)
22.22 TFLOPS
2.995 TFLOPS
FP32 (float)
22.22 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (double)
22.22 TFLOPS

Projekt płyty

100W
TDP
300W
-
Zalecane PSU
700 W
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
1x 12-pin

Procesor graficzny

GM204
Nazwa GPU
Ponte Vecchio
N16E-Q5-A1
Wariant GPU
-
Maxwell 2.0
Architektura
Generation 12.5
TSMC
Fabryka
Intel
28 nm
Rozmiar procesu
10 nm
5.2 miliard
Transistory
100 miliard
398 mm²
Rozmiar układu
1280 mm²

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
-
6.4
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net