Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 i 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Zalety
Zegar turbo1650MHz
Większa przepustowość VRAM (192.0GB/s vs 34.14GB/s)
384 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Zalety
Wydano 2 lat i 9 miesięcy po terminie
Niższe TDP (10W vs 50W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +362%
2.957 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS

Karta graficzna

cze 2020
Data wydania
mar 2023
Quadro Mobile
Generacja
Tegra
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 3.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

1395 MHz
Zegar podstawowy
-
1650 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
1067 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
LPDDR5
128bit
Magistrala pamięci
64bit
192.0GB/s
Przepustowość
34.14GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
14
Liczba SM
4
896
Jednostki cieniowania
512
56
TMUs
16
32
ROPs
8
-
Rdzenie tensorowe
16
-
-
-
64 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

52.80 GPixel/s
Przepustowość pikseli
5.000 GPixel/s
92.40 GTexel/s
Przepustowość tekstur
10.00 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (połowa)
1280 GFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (float)
640.0 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (double)
320.0 GFLOPS

Projekt płyty

50W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

TU117B
Nazwa GPU
GA10B
N19P-Q1-A1
Wariant GPU
-
Turing
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
12 nm
Rozmiar procesu
8 nm
4.7 miliard
Transistory
Nieznane
200 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net