Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 320M

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 320M

Porównaliśmy dwie Platforma mobilna karty graficzne: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation i 1024MB VRAM GeForce GT 320M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 13 latpo terminie
Zegar turbo2010MHz
Więcej VRAM (8GB vs 1024GB)
Większa przepustowość VRAM (256.0GB/s vs 25.28GB/s)
3048 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA GeForce GT 320M Zalety
Niższe TDP (23W vs 50W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX 2000 Embedded Ada Generation +23201%
12.35 TFLOPS
GeForce GT 320M
0.053 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2023
Data wydania
mar 2010
Quadro Ada-M
Generacja
GeForce 300M
Urządzenie mobilne
Typ
Urządzenie mobilne
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 2.0 x16

Taktowanie zegara

1530 MHz
Zegar podstawowy
-
2010 MHz
Zegar turbo
-
2000 MHz
Zegar pamięci
790 MHz

Pamięć

8GB
Rozmiar pamięci
1024MB
GDDR6
Typ pamięci
DDR3
128bit
Magistrala pamięci
128bit
256.0GB/s
Przepustowość
25.28GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
24
Liczba SM
3
3072
Jednostki cieniowania
24
96
TMUs
8
48
ROPs
8
96
Rdzenie tensorowe
-
24
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
12 MB
Pamięć podręczna L2
64 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

96.48 GPixel/s
Przepustowość pikseli
4.000 GPixel/s
193.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
4.000 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
12.35 TFLOPS
FP32 (float)
52.80 GFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (double)
-

Projekt płyty

50W
TDP
23W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

AD107
Nazwa GPU
GT216
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
Tesla 2.0
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
40 nm
18.9 miliard
Transistory
0.486 miliard
159 mm²
Rozmiar układu
100 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
1.2
6.7
Model cieniowania
4.1
© 2025 - TopCPU.net