NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA T500 Mobile
Porównaliśmy dwie Platforma mobilna karty graficzne: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation i 2GB VRAM T500 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 2 lat i 3 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (16GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (576.0GB/s vs 80.00GB/s)
8832 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA T500 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 1% (1695MHz vs 1680MHz)
Niższe TDP (18W vs 120W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+976%
32.69 TFLOPS
T500 Mobile
3.037 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
gru 2020
Quadro Ada-M
Generacja
Quadro Mobile
Urządzenie mobilne
Typ
Urządzenie mobilne
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16
Taktowanie zegara
930 MHz
Zegar podstawowy
1365 MHz
1680 MHz
Zegar turbo
1695 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
1250 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
2GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
64bit
576.0GB/s
Przepustowość
80.00GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
76
Liczba SM
14
9728
Jednostki cieniowania
896
304
TMUs
56
112
ROPs
32
304
Rdzenie tensorowe
-
76
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SM)
64 MB
Pamięć podręczna L2
1024 KB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
188.2 GPixel/s
Przepustowość pikseli
54.24 GPixel/s
510.7 GTexel/s
Przepustowość tekstur
94.92 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (połowa)
6.075 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (float)
3.037 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (double)
94.92 GFLOPS
Projekt płyty
120W
TDP
18W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
AD103
Nazwa GPU
TU117
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
Turing
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
12 nm
45.9 miliard
Transistory
4.7 miliard
379 mm²
Rozmiar układu
200 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.8
Model cieniowania
6.6
