Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA L40 CNX

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded i 24GB VRAM L40 CNX aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
Niższe TDP (60W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Zalety
Zegar turbo wzrosła o 54% (2475MHz vs 1612MHz)
Więcej VRAM (24GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (864.0GB/s vs 192.0GB/s)
15616 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A2000 Embedded
8.253 TFLOPS
L40 CNX +990%
89.97 TFLOPS

Karta graficzna

Nieznany
Data wydania
paź 2022
Quadro Mobile
Generacja
Tesla Ada
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1117 MHz
Zegar podstawowy
1005 MHz
1612 MHz
Zegar turbo
2475 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
2250 MHz

Pamięć

8GB
Rozmiar pamięci
24GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
384bit
192.0GB/s
Przepustowość
864.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
20
Liczba SM
142
2560
Jednostki cieniowania
18176
80
TMUs
568
48
ROPs
192
80
Rdzenie tensorowe
568
20
Rdzenie RT
142
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
48 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

77.38 GPixel/s
Przepustowość pikseli
475.2 GPixel/s
129.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
1406 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (połowa)
89.97 TFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (float)
89.97 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (double)
1406 GFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
300W
-
Zalecane PSU
700 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
1x 16-pin

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
AD102
-
Wariant GPU
AD102-???-A1
Ampere
Architektura
Ada Lovelace
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
4 nm
Nieznane
Transistory
76.3 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
608 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net