Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A4 Mobile vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA RTX A4 Mobile vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A4 Mobile i 16GB VRAM RTX A4500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A4 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 46% (1770MHz vs 1215MHz)
NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Wydano 11 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 224.0GB/s)
3840 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A4 Mobile
7.25 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +97%
14.31 TFLOPS

Karta graficzna

kwi 2021
Data wydania
mar 2022
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1297 MHz
Zegar podstawowy
510 MHz
1770 MHz
Zegar turbo
1215 MHz
1750 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
256bit
224.0GB/s
Przepustowość
384.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
46
2048
Jednostki cieniowania
5888
64
TMUs
184
32
ROPs
96
64
Rdzenie tensorowe
184
16
Rdzenie RT
46
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

56.64 GPixel/s
Przepustowość pikseli
116.6 GPixel/s
113.3 GTexel/s
Przepustowość tekstur
223.6 GTexel/s
7.250 TFLOPS
FP16 (połowa)
14.31 TFLOPS
7.250 TFLOPS
FP32 (float)
14.31 TFLOPS
113.3 GFLOPS
FP64 (double)
223.6 GFLOPS

Projekt płyty

Nieznany
TDP
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107
Nazwa GPU
GA104
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
8.7 miliard
Transistory
17.4 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
392 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net