Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro 4000 Mac Edition

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro 4000 Mac Edition

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded i 1792MB VRAM Quadro 4000 Mac Edition aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Wydano 10 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo1215MHz
Więcej VRAM (16GB vs 1792GB)
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 89.86GB/s)
5632 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (80W vs 142W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +2844%
14.31 TFLOPS
Quadro 4000 Mac Edition
0.486 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
cze 2011
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 2.0 x16

Taktowanie zegara

510 MHz
Zegar podstawowy
-
1215 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
702 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
1792MB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
256bit
Magistrala pamięci
256bit
384.0GB/s
Przepustowość
89.86GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
46
Liczba SM
8
5888
Jednostki cieniowania
256
184
TMUs
32
96
ROPs
32
184
Rdzenie tensorowe
-
46
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
512 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

116.6 GPixel/s
Przepustowość pikseli
7.600 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Przepustowość tekstur
15.20 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
486.4 GFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (double)
243.2 GFLOPS

Projekt płyty

80W
TDP
142W
-
Zalecane PSU
300 W
Portable Device Dependent
Wyjścia
1x DVI 1x DisplayPort 1x S-Video
None
Złącza zasilania
1x 6-pin

Procesor graficzny

GA104
Nazwa GPU
GF100
-
-
-
Ampere
Architektura
Fermi
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
40 nm
17.4 miliard
Transistory
3.1 miliard
392 mm²
Rozmiar układu
529 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
Model cieniowania
5.1
© 2025 - TopCPU.net