NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded i 48GB VRAM Quadro RTX 8000 Passive aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Wydano 3 lat i 7 miesięcy po terminie
1280 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (80W vs 260W)
NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive Zalety
Zegar turbo wzrosła o 33% (1620MHz vs 1215MHz)
Więcej VRAM (48GB vs 16GB)
Większa przepustowość VRAM (672.0GB/s vs 384.0GB/s)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A4500 Embedded
14.31 TFLOPS
Quadro RTX 8000 Passive
+4%
14.93 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2022
Data wydania
sie 2018
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16
Taktowanie zegara
510 MHz
Zegar podstawowy
1230 MHz
1215 MHz
Zegar turbo
1620 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
48GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
384bit
384.0GB/s
Przepustowość
672.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
46
Liczba SM
72
5888
Jednostki cieniowania
4608
184
TMUs
288
96
ROPs
96
184
Rdzenie tensorowe
576
46
Rdzenie RT
72
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
6 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
116.6 GPixel/s
Przepustowość pikseli
155.5 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Przepustowość tekstur
466.6 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (połowa)
29.86 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
14.93 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (double)
466.6 GFLOPS
Projekt płyty
80W
TDP
260W
-
Zalecane PSU
600 W
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
1x 6-pin + 1x 8-pin
Procesor graficzny
GA104
Nazwa GPU
TU102
-
Wariant GPU
TU102-875-A1
Ampere
Architektura
Turing
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
12 nm
17.4 miliard
Transistory
18.6 miliard
392 mm²
Rozmiar układu
754 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.7
Model cieniowania
6.6
