Início Comparação de GPU Intel Arc A310 vs NVIDIA CMP 170HX

Intel Arc A310 vs NVIDIA CMP 170HX

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM Arc A310 e 16GB de VRAM CMP 170HX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

Intel Arc A310 Vantagens
Lançado 1 anos e 1 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 24% (1750MHz vs 1410MHz)
TDP mais baixo (30W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX Vantagens
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (1493GB/s vs 124.0GB/s)
3712 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Arc A310
2.688 TFLOPS
CMP 170HX +369%
12.63 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

out. 2022
Data de Lançamento
set. 2021
Alchemist
Geração
Mining GPUs
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x8
Interface de Ônibus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de Relógio

1750 MHz
Relógio Base
1140 MHz
1750 MHz
Relógio Boost
1410 MHz
1937 MHz
Relógio de Memória
1458 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2e
64bit
Barramento de Memória
4096bit
124.0GB/s
Largura de Banda
1493GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
70
-
Unidades de Cálculo
-
768
Unidades de Sombreamento
4480
32
TMUs
280
16
ROPs
128
96
Núcleos Tensor
280
6
Núcleos RT
-
-
Cache L1
192 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
8 MB

Desempenho Teórico

28.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
180.5 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
5.376 TFLOPS
FP16 (metade)
50.53 TFLOPS
2.688 TFLOPS
FP32 (flutuante)
12.63 TFLOPS
672.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
6.317 TFLOPS

Processador Gráfico

DG2-128
Nome da GPU
GA100
ACM-G11
Variante da GPU
GA100-105F-A1
Generation 12.7
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
6 nm
Tamanho do Processo
7 nm
7.2 bilhão
Transistores
54.2 bilhão
157 mm²
Tamanho do Die
826 mm²

Design da Placa

30W
TDP
250W
200 W
PSU Sugerido
600 W
4x mini-DisplayPort 2.0
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
2x 8-pin

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.6
Modelo de Shader
N/A

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