Início Comparação de GPU NVIDIA CMP 90HX vs AMD FirePro W4300

NVIDIA CMP 90HX vs AMD FirePro W4300

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 10GB de VRAM CMP 90HX e 4GB de VRAM FirePro W4300 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA CMP 90HX Vantagens
Lançado 5 anos e 7 meses atrasado
Relógio Boost1710MHz
Mais VRAM (10GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (760.3GB/s vs 96.00GB/s)
5632 núcleos adicionais de renderização
AMD FirePro W4300 Vantagens
TDP mais baixo (50W vs 320W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
CMP 90HX +1432%
21.89 TFLOPS
FirePro W4300
1.428 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jul. 2021
Data de Lançamento
dez. 2015
Mining GPUs
Geração
FirePro
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1500 MHz
Relógio Base
-
1710 MHz
Relógio Boost
-
1188 MHz
Relógio de Memória
1500 MHz

Memória

10GB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR6X
Tipo de Memória
GDDR5
320bit
Barramento de Memória
128bit
760.3GB/s
Largura de Banda
96.00GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
12
50
Contagem de SM
-
6400
Unidades de Sombreamento
768
200
TMUs
48
80
ROPs
16
200
Núcleos Tensor
-
50
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
5 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

136.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
14.88 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
21.89 TFLOPS
FP16 (metade)
-
21.89 TFLOPS
FP32 (flutuante)
1428 GFLOPS
342.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
89.28 GFLOPS

Design da Placa

320W
TDP
50W
700 W
PSU Sugerido
250 W
No outputs
Saídas
4x mini-DisplayPort 1.2
2x 8-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GA102
Nome da GPU
Bonaire
GA102-100-A1
Variante da GPU
Bonaire PRO GL
Ampere
Arquitetura
GCN 2.0
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
28 nm
28.3 bilhão
Transistores
2.08 bilhão
628 mm²
Tamanho do Die
160 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
8.6
CUDA
-
6.6
Modelo de Shader
6.3

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