Início Comparação de GPU NVIDIA GeForce MX350 vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce MX350 vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 2GB de VRAM GeForce MX350 e 12GB de VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce MX350 Vantagens
TDP mais baixo (20W vs 110W)
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Vantagens
Lançado 3 anos e 1 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 78% (1665MHz vs 937MHz)
Mais VRAM (12GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (432.0GB/s vs 56.06GB/s)
6784 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GeForce MX350
1.199 TFLOPS
RTX 4000 Mobile Ada Generation +1961%
24.72 TFLOPS
Blender
GeForce MX350
122
RTX 4000 Mobile Ada Generation +4268%
5329
VS

Placa de vídeo

fev. 2020
Data de Lançamento
mar. 2023
GeForce MX
Geração
Quadro Ada-M
Dispositivo móvel
Tipo
Dispositivo móvel
PCIe 3.0 x4
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

747 MHz
Relógio Base
1290 MHz
937 MHz
Relógio Boost
1665 MHz
1752 MHz
Relógio de Memória
2250 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR6
64bit
Barramento de Memória
192bit
56.06GB/s
Largura de Banda
432.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
5
Contagem de SM
58
640
Unidades de Sombreamento
7424
32
TMUs
232
16
ROPs
80
-
Núcleos Tensor
232
-
Núcleos RT
58
48 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

14.99 GPixel/s
Taxa de Pixel
133.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
18.74 GFLOPS
FP16 (metade)
24.72 TFLOPS
1199 GFLOPS
FP32 (flutuante)
24.72 TFLOPS
37.48 GFLOPS
FP64 (duplo)
386.3 GFLOPS

Design da Placa

20W
TDP
110W
-
-
-
No outputs
Saídas
Portable Device Dependent
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GP107
Nome da GPU
AD104
GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)
Variante da GPU
-
Pascal
Arquitetura
Ada Lovelace
Samsung
Fundição
TSMC
14 nm
Tamanho do Processo
5 nm
3.3 bilhão
Transistores
35.8 bilhão
132 mm²
Tamanho do Die
294 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
Modelo de Shader
6.7

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