Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Quadro P5000

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Quadro P5000

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 16GB de VRAM Quadro P5000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 180W)
NVIDIA Quadro P5000 Vantagens
Lançado 3 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost1733MHz
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (288.5GB/s vs 28.51GB/s)
2368 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Quadro P5000 +2621%
8.873 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
out. 2016
GRID
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1607 MHz
-
Relógio Boost
1733 MHz
891 MHz
Relógio de Memória
1127 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
16GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR5X
128bit
Barramento de Memória
256bit
28.51GB/s
Largura de Banda
288.5GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
20
192
Unidades de Sombreamento
2560
16
TMUs
160
16
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
110.9 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
138.6 GFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
8.873 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
277.3 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
180W
300 W
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
-
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GP104
-
Variante da GPU
GP104-875-A1
Kepler
Arquitetura
Pascal
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
16 nm
1.27 bilhão
Transistores
7.2 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
314 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
Modelo de Shader
6.4

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