Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs AMD Radeon PRO W7800

NVIDIA GRID K160Q vs AMD Radeon PRO W7800

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 32GB de VRAM Radeon PRO W7800 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 260W)
AMD Radeon PRO W7800 Vantagens
Lançado 9 anos e 10 meses atrasado
Relógio Boost2499MHz
Mais VRAM (32GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (576.0GB/s vs 28.51GB/s)
4288 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Radeon PRO W7800 +13636%
44.78 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
abr. 2023
GRID
Geração
Radeon Pro Navi
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1855 MHz
-
Relógio Boost
2499 MHz
891 MHz
Relógio de Memória
2250 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
32GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
256bit
28.51GB/s
Largura de Banda
576.0GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
70
-
-
-
192
Unidades de Sombreamento
4480
16
TMUs
280
16
ROPs
128
-
-
-
-
Núcleos RT
70
16 KB (per SMX)
Cache L1
256 KB per Array
256 KB
Cache L2
6 MB
-
Cache L3
64 MB

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
319.9 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
89.56 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
44.78 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
1399 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
260W
300 W
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
3x DisplayPort 2.1 1x mini-DisplayPort 2.1
-
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
Navi 31
-
Variante da GPU
Navi 31
Kepler
Arquitetura
RDNA 3.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
5 nm
1.27 bilhão
Transistores
57.7 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
529 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.2
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de Shader
6.7

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