Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 16GB de VRAM RTX A5500 Mobile para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 165W)
NVIDIA RTX A5500 Mobile Vantagens
Lançado 8 anos e 9 meses atrasado
Relógio Boost1500MHz
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (512.0GB/s vs 28.51GB/s)
7232 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
RTX A5500 Mobile +6731%
22.27 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
mar. 2022
GRID
Geração
Quadro Ampere-M
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
975 MHz
-
Relógio Boost
1500 MHz
891 MHz
Relógio de Memória
2000 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
16GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
256bit
28.51GB/s
Largura de Banda
512.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
58
192
Unidades de Sombreamento
7424
16
TMUs
232
16
ROPs
96
-
Núcleos Tensor
232
-
Núcleos RT
58
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
144.0 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
22.27 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
22.27 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
348.0 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
165W
300 W
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
Portable Device Dependent
-
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GA103
-
-
-
Kepler
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
28 nm
Tamanho do Processo
8 nm
1.27 bilhão
Transistores
22 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
496 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modelo de Shader
6.7

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