Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M2050

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M2050

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 3GB de VRAM Tesla M2050 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
Lançado 1 anos e 11 meses atrasado
TDP mais baixo (130W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2050 Vantagens
Mais VRAM (3GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (148.4GB/s vs 28.51GB/s)
256 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M2050 +215%
1.03 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
jul. 2011
GRID
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-
-
-
-
-
-
891 MHz
Relógio de Memória
773 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
3GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
384bit
28.51GB/s
Largura de Banda
148.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
14
192
Unidades de Sombreamento
448
16
TMUs
56
16
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
16.10 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
1030 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
515.2 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
225W
300 W
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GF100
-
-
-
Kepler
Arquitetura
Fermi
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
40 nm
1.27 bilhão
Transistores
3.1 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
529 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modelo de Shader
5.1

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