Início Comparação de GPU NVIDIA GRID M60 1Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA GRID M60 1Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID M60 1Q e 16GB de VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID M60 1Q Vantagens
TDP mais baixo (225W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantagens
Lançado 4 anos e 3 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 36% (1597MHz vs 1178MHz)
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (1133GB/s vs 160.4GB/s)
3072 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID M60 1Q
4.825 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +238%
16.35 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

ago. 2015
Data de Lançamento
nov. 2019
GRID
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

557 MHz
Relógio Base
1245 MHz
1178 MHz
Relógio Boost
1597 MHz
1253 MHz
Relógio de Memória
1106 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR5
Tipo de Memória
HBM2
256bit
Barramento de Memória
4096bit
160.4GB/s
Largura de Banda
1133GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
80
2048
Unidades de Sombreamento
5120
128
TMUs
320
64
ROPs
128
-
Núcleos Tensor
640
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

75.39 GPixel/s
Taxa de Pixel
204.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
32.71 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (flutuante)
16.35 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (duplo)
8.177 TFLOPS

Design da Placa

225W
TDP
250W
550 W
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GM204
Nome da GPU
GV100
-
-
-
Maxwell 2.0
Arquitetura
Volta
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
12 nm
5.2 bilhão
Transistores
21.1 bilhão
398 mm²
Tamanho do Die
815 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
Modelo de Shader
6.6

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