Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM Moore Threads MTT S1000M e 48GB de VRAM RTX 6000 Ada Generation para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
Moore Threads MTT S1000M Vantagens
TDP mais baixo (35W vs 300W)
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation Vantagens
Relógio Boost2505MHz
Mais VRAM (48GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (960.0GB/s vs 224.0GB/s)
17152 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 6000 Ada Generation
+4346%
91.06 TFLOPS
Placa de vídeo
jul. 2022
Data de Lançamento
dez. 2022
MUSA-Chunxiao
Geração
Quadro Ada
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x8
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16
Velocidades de Relógio
1000 MHz
Relógio Base
915 MHz
-
Relógio Boost
2505 MHz
1750 MHz
Relógio de Memória
2500 MHz
Memória
4GB
Tamanho da Memória
48GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
384bit
224.0GB/s
Largura de Banda
960.0GB/s
Configuração de Renderização
8
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
142
1024
Unidades de Sombreamento
18176
64
TMUs
568
64
ROPs
192
-
Núcleos Tensor
568
-
Núcleos RT
142
-
Cache L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
96 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
64.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
481.0 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
4.096 TFLOPS
FP16 (metade)
91.06 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (flutuante)
91.06 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (duplo)
1423 GFLOPS
Design da Placa
35W
TDP
300W
200 W
PSU Sugerido
700 W
2x DisplayPort 1.2
Saídas
4x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de Energia
1x 16-pin
Processador Gráfico
MTT Gen 1
Nome da GPU
AD102
-
Variante da GPU
AD102
MUSA-Chunxiao
Arquitetura
Ada Lovelace
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
5 nm
Desconhecido
Transistores
76.3 bilhão
Desconhecido
Tamanho do Die
609 mm²
Recursos Gráficos
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
Modelo de Shader
6.8
